自然?；で谌蛏锒嘌员；ぶ蟹⒒幼胖凉刂匾淖饔?。自然保护区不仅能维持物种多样性，也有助于维持生态系统的功能多样性和系统发育多样性。近年来，?；ど镅Ъ液凸芾聿棵旁嚼丛街厥颖；で氖导使π?。十九大报告明确提出了要“实施重要生态系统?；ず托薷粗卮蠊こ?，优化生态安全屏障体系，构建生态廊道和生物多样性?；ね?，提升生态系统质量和稳定性”，?；でㄉ枋瞧渲兄匾槌?，关系到生态文明建设的“千年大计”。

　　中国科学院成都生物研究所胡军华研究员、动物研究所蒋志刚研究员和绵阳师范学院游章强教授等研究团队针对当前国际上已有研究过度依赖WPDA数据库（World Database on Protected Areas；目前全球?；さ刈钊ㄍ氖菘猓┒灾泄；で目占浞植加氡；に饺鲜恫蛔愫推钗侍?，解析了中国428个国家级自然?；で–NNR）的海拔梯度格局，发现?；で哺锹恃睾０翁荻鹊菰?。海拔4000m梯度，国家级自然?；で哺锹式咏ˋichi）生物多样性第11目标（17%）；海拔 > 4000m梯度，覆盖率约30%。同时，通过比较各等级?；でǖ兀┑氖亢兔婊钜欤⑾諻PDA数据库在中国?；でǖ兀┦萆洗嬖谘现匾怕；诖耍悸堑絎DPA等大数据库的应用正成为各学科领域研究热点之一，本研究建议在开展大数据分析前，务必确保数据源的真实性、权威性和准确性，完善全球行业领域数据共享机制，以保障数据及时更新，助力学科领域发展。该研究结果更新了国际上对中国?；で逑档娜鲜?，明确了大数据应用中存在的陷阱，并提出有针对性的科学建议，有助于相关学科领域研究的进一步发展。

　　该研究成果近期以题为“Pitfall of big database”在线发表于国际学术期刊PNAS（《美国科学院院刊》）。胡军华研究员、蒋志刚研究员为通讯作者。本研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院STS和青促会项目等资助。

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　　中国国家自然保护区(CNNR)的海拔梯度格局及覆盖率